新能源行业
AI+数字工厂解决方案
面向新能源电池及锂电材料行业,构建AI驱动、数据贯通、虚实融合的数字工厂,实现工艺智控、质量全溯、绿色制造的全流程数字化升级。
行业核心痛点
面向新能源电池(电芯、PACK)及锂电材料(正/负极、电解液、隔膜)行业
工艺波动大、良率提升难
涂布面密度波动、浆料固含量不稳定、烧结温度曲线偏差,品质一致性难以保障
多品种多批次排程复杂
多品种/多批次混线生产,插单频繁、设备负荷不均,传统人工排产难以应对
全生命周期追溯与碳合规压力
从矿产到回收全链条数据贯通难,欧盟CBAM、ESG碳足迹合规要求日益严格
能耗高、设备运维被动响应
设备故障突发、非计划停机影响产能,水电气消耗缺乏精细化管控
材料研发周期长、试错成本高
新材料研发依赖大量实验验证,研发周期长、试错成本居高不下
朗通AI+数字工厂解决方案
生产智控 · 质量追溯 · 能源成本管理,覆盖全生命周期、打通全链路数据、驱动全场景智能
01 生产制造阶段 —— 全流程 AI 智控
| 环节 | 痛点 | AI + 数字工厂解决方案 | 预期收益 |
|---|---|---|---|
| 智能排产(APS) | 多品种混线、插单频繁、设备负荷不均 | AI运筹优化算法,结合设备状态、物料齐套性动态排产,支持多目标优化(产能/成本/交期) | 设备稼动率提升15-20% 订单交付及时率达98%+ |
| 工艺实时优化 | 涂布面密度波动、浆料固含量不稳定、烧结温度曲线偏差 | 实时采集工艺数据,通过边缘AI模型动态调整设备参数,实现闭环控制 | 工艺稳定性提升30% 良率提升2-5% |
| AI 视觉质检 | 极片毛刺、焊缝缺陷、封装瑕疵、隔膜异物检测精度不足 | 多光谱成像+深度学习算法,实现微米级缺陷零漏检,检测精度达PPB级 | 缺陷率下降35-40% 人工质检成本降低60% |
| 设备预测性维护 | 设备故障突发、非计划停机影响产能 | 基于设备振动、温度、电流数据训练AI模型,提前7-30天预测故障 | 设备OEE提升10-15% 非计划停机减少40% |
| 智能物流调度 | 物料转运效率低、AGV路径冲突 | AI路径规划+数字孪生仿真,实现物料按需配送、动态调度 | 物料周转效率提升25% 线边库存降低20% |
多品种混线、插单频繁、设备负荷不均
AI运筹优化算法,结合设备状态、物料齐套性动态排产,支持多目标优化(产能/成本/交期)
设备稼动率提升15-20%
订单交付及时率达98%+
涂布面密度波动、浆料固含量不稳定、烧结温度曲线偏差
实时采集工艺数据,通过边缘AI模型动态调整设备参数,实现闭环控制
工艺稳定性提升30%
良率提升2-5%
极片毛刺、焊缝缺陷、封装瑕疵、隔膜异物检测精度不足
多光谱成像+深度学习算法,实现微米级缺陷零漏检,检测精度达PPB级
缺陷率下降35-40%
人工质检成本降低60%
设备故障突发、非计划停机影响产能
基于设备振动、温度、电流数据训练AI模型,提前7-30天预测故障
设备OEE提升10-15%
非计划停机减少40%
物料转运效率低、AGV路径冲突
AI路径规划+数字孪生仿真,实现物料按需配送、动态调度
物料周转效率提升25%
线边库存降低20%
02 质量与追溯 —— 全链路透明管控
全生命周期追溯
从矿产→前驱体→正负极材料→电芯→PACK→回收的全链条数据贯通,满足欧盟CBAM、ESG碳足迹合规要求。
质量根因分析
AI关联工艺参数、设备状态、物料批次数据,自动定位缺陷根因,生成优化建议。
电池数字护照
为每颗电芯建立唯一数字身份,记录生产、检测、服役、回收全流程数据,支撑梯次利用与回收溯源。
03 能源与成本管理 —— 绿色智造
AI 能耗优化
实时分析水电气消耗数据,结合生产计划优化设备启停、负荷分配,降低综合能耗15%。
碳足迹全流程核算
基于数据中台采集的生产、物流、能耗数据,自动生成碳足迹报告,满足双碳目标与出口合规。
预期效益
全维度量化成效,数据驱动持续改进
| 维度 | 核心指标 | 预期提升 |
|---|---|---|
| 生产效率 | 产能利用率 | 提升 15-20% |
| 设备 OEE | 提升 10-15% | |
| 质量水平 | 产品良率 | 提升 2-5% |
| 缺陷率 | 下降 35-40% | |
| 成本控制 | 综合能耗 | 降低 15% |
| 人工成本 | 降低 20-30% | |
| 线边库存 | 降低 20% | |
| 合规追溯 | 碳足迹数据可追溯率 | 100% |
| CBAM/ESG 合规 | 满足出口要求 |
龙蟠科技
国内规模前列的绿色化学和绿色能源专家型企业
龙蟠科技携手朗通建设APS+MES一体化数字工厂系统,打通计划层与执行层,实现新能源材料全流程数字化、智能化管控。排程效率提升90%+,炉窑综合利用率提升12%-18%,批次不良率下降25%+,全批次追溯覆盖率达100%。

