|专注于智能高端制造钢铁行业
AI+APS 产销平衡解决方案
钢铁行业正加速向多品种、小批量、定制化、高端化转型。传统依赖人工经验的产销平衡与计划排程模式，已无法满足市场对快速响应、精准交付、柔性生产的要求。朗通AI+APS产销平衡解决方案，构建全闭环智能产销体系，实现企业价值最大化、交付精准化、生产柔性化、成本最优化。
行业发展背景
多品种、小批量、定制化、高端化转型
钢铁行业正加速向多品种、小批量、定制化、高端化转型，优特钢占比持续提升。传统依赖人工经验的产销平衡与计划排程模式，已无法满足市场对快速响应、精准交付、柔性生产的要求。数字化转型成为钢铁企业提升核心竞争力的必然选择，而 APS（高级计划排程）作为生产指挥的"大脑"，是数字化转型的核心枢纽。
六大核心痛点，制约钢铁行业数字化转型
产销协同断层 · 计划排程低效 · 炼轧协同不足 · 交期承诺粗放 · 异常响应滞后 · 库存成本高企
| 痛点类别 | 具体表现 | 业务影响 |
|---|---|---|
| 产销协同断层 |
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| 计划排程低效 |
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| 炼轧协同不足 |
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| 交期承诺粗放 |
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| 异常响应滞后 |
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| 库存成本高企 |
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- 销售接单不考虑产能约束，盲目承诺交期
- 生产与销售脱节，订单分配无法实现价值最大化
- 订单违约率高，客户满意度低
- 高利润订单产能被低利润订单占用，企业整体收益下降
- 主计划依赖人工 Excel 排产，需 48 小时/周
- 无法统筹设备、物料、模具、能源等 10+ 类约束条件
- 设备负荷不均，瓶颈设备利用率低
- 排程准确率低，计划执行偏差大
- 计划人员工作量大，无法聚焦分析优化
- 产能浪费严重
- 炼钢与轧钢工序独立排产，钢坯热送率低
- 坯型切换频繁与轧钢连续生产矛盾突出
- 中间坯库存积压
- 能耗成本高（钢坯二次加热能耗占比 30%+）
- 生产周期长
- 在制品库存资金占用大
- 人工排产只能给出 1-1.5 个月的模糊交期
- 无法快速答复客户交期咨询
- 订单变更时交期调整滞后
- 客户流失风险高
- 违约赔偿损失大
- 市场竞争力弱
- 紧急插单、设备故障、原料短缺时，人工重排需 2-3 天
- 无法评估异常对全流程的影响
- 生产停滞时间长
- 订单交付延误
- 生产混乱
- 为应对不确定性盲目备库，产成品、半成品库存积压
- 库存周转率低
- 呆滞库存占比高
- 资金占用大
- 仓储成本高
- 原材料跌价风险大
朗通 AI+APS 产销平衡解决方案
数据驱动决策 · AI 赋能排程 · 全链路协同优化
以"数据驱动决策、AI 赋能排程、全链路协同优化"为核心理念，构建覆盖销售接单 - 月度产销平衡 - 主生产计划 - 车间详细排程 - 生产执行 - 采购协同 - 库存管控的全闭环智能产销体系。通过 AI 算法替代人工经验，解决钢铁行业多约束、多目标、动态变化的复杂排程难题，实现企业价值最大化、交付精准化、生产柔性化、成本最优化。
01 数据集建设
解决钢铁行业物料编码混乱、工艺数据分散、基础数据维护工作量大的痛点，实现基础数据自动化、标准化、智能化管理。
物料主数据标准化
统一物料编码规则，建立物料主数据标准，实现物料信息规范化管理
工艺路线数字化
将工艺经验数字化，建立工艺路线库，支持工艺参数标准化沉淀
约束条件库建设
梳理设备、模具、能源、物料等约束条件，建立约束条件库，为APS运算提供基础
数据自动采集
对接ERP、MES、SCADA等系统，实现生产数据自动采集与更新
02 AI 驱动的月度产销平衡模块
实现从"粗放式计划"到"价值最大化计划"的转型，打通销售与生产的壁垒，实现产销协同。
(1) 多目标优化产销平衡运算
多目标优化
以企业利润最大化为核心，兼顾订单交付率、设备利用率、库存周转率等目标
多约束考虑
综合考虑炼钢产能、轧钢产能、原料供应、设备检修、能源供应、环保限产等约束
多版本计划
系统自动生成3-5个不同侧重点的产销平衡计划版本，辅助管理层决策
可视化对比
以图表形式展示各版本计划的关键指标，支持多版本对比分析
(2) 销售接单智能指导
产能预测
AI基于历史生产数据、设备状态、检修计划，预测未来1-3个月各细分类钢种的产能
接单建议
基于产能预测与利润模型，给出各细分类钢种的月度最大/最小接单量、最优接单价格
订单评审自动化
销售订单录入后，系统自动评审订单可行性，给出能否接单、预计交期、预计利润的建议
内外贸订单优化分配
根据内外贸订单的利润水平、交期要求、产能占用，智能分配内外贸订单比例
(3) 月度产销计划可视化
产销计划看板
实时展示月度产销计划执行情况，包括产量完成率、销量完成率、订单交付率、库存水平
异常预警
当实际生产与计划偏差超过阈值时，自动推送预警信息，提示计划人员及时调整
KPI分析
自动统计分析月度产销KPI，生成月度产销分析报告，为下月计划制定提供依据
预期量化成效
交付能力提升 · 排程与生产效率提升 · 库存与成本降低 · 异常响应与管理提升
1. 交付能力提升
2. 排程与生产效率提升
3. 库存与成本降低
4. 异常响应与管理提升
江苏永钢集团有限公司
APS应用标杆 · 钢铁行业数字化转型典范
永钢集团优特钢品种多、批量小，传统人工排产模式存在产销协同差、交期承诺粗放、排程效率低、炼轧协同不足等问题。通过建设月度产销平衡数字化系统，构建覆盖基础数据管理、月度产销平衡、MPS、AP、订单承诺、报表分析的全功能APS系统，实现交期承诺从1-1.5个月缩短至周级，优特钢订单交付率从88.6%提升至94.5%，主计划分解时间从48小时/周降至3小时/周，排程效率提升90%以上。
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