|专注于智能高端制造设备预测性维护
让设备"开口说话"，提前7-30天预见故障
利用 AI 实时分析振动、温度、电流等数据，实现故障早期预警、剩余寿命预测与维修策略优化。从"坏了再修"到"提前预防"，大幅减少非计划停机，降低运维成本，延长设备寿命。
40%+非计划停机 ↓
30%维护成本 ↓
20%设备寿命 ↑
7-30天预警提前量
<5%误报率
传统运维的"六座大山"
您是否也正在经历这些困扰？
运维效率低
依赖人工巡检、故障响应慢、流程繁琐。
人工巡检漏检率高达 30%
故障定位难
日志分散、根因分析慢，影响业务恢复。
平均故障定位时间 > 4 小时
监控告警混乱
误报漏报多，告警风暴导致判断失灵。
误报率达 35%+，有效告警被淹没
运维成本高
知识难以复用，资源利用低效。
过度维护成本占比超 40%
缺乏智能调度
变更、部署依赖手工，无法动态优化。
排程调整平均耗时 2+ 小时
安全风险大
威胁检测慢，事件溯源难，防护策略滞后。
安全隐患平均发现延迟 72 小时+
打破"坏了再修"的魔咒
痛点 · 方案 · 效果，一站式进化
停机风险
传统痛点
突发停机造成产线中断
AI 智能方案
实时分析振动、温度、电流，提前7-30天预警
✓↓40%+ 非计划停机
维修成本
传统痛点
非计划维修成本高昂
AI 智能方案
预测性维护 + 维修策略优化
✓↓30% 维护成本
设备效率
传统痛点
OEE 偏低
AI 智能方案
延长设备寿命，减少故障频次
✓↑20% 设备寿命
通过 AI 模型实现设备诊断算法、运维知识库、工单系统协同，提供故障研判、知识问答、工单自动生成、运维方案推送等智能化服务。
智能体协同，构建设备运维大脑
打通诊断算法、知识库、管理系统与现场设备
01用户需求层
设备诊断工单生成方案推送咨询问答
02智能体层
规划记忆工具调用协同小模型与知识库
03小模型调用层
故障诊断寿命预测参数调整安全防护
04实时库服务层
故障规则库诊断图谱案例库设备台账
05外部系统对接层
SCADA 系统工单系统设备管理系统
预警→
诊断→
方案→
工单→
处理→
反馈→
案例更新
预警 → 诊断 → 方案 → 工单 → 处理 → 反馈 → 案例库更新，形成持续优化的智能运维闭环。
真实数据，硬核回报
设备预测性维护带来的量化收益
40%+非计划停机减少
30%维护成本降低
20%设备使用寿命延长
✅误报率低于5%，告警更可信
✅预警提前7-30天，从容备件与排产
✅自动生成工单与运维方案，减少人工干预
✅知识库持续积累，新人也能专业诊断
告别被动抢修，拥抱主动预防
让设备预测性维护为您的产线保驾护航